Modèle logique de données merise

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Les modèles logiques sont utiles pour les programmes et initiatives nouveaux et existants. Si votre effort est planifié, un modèle logique peut aider à l`obtenir à un bon début. Sinon, si votre programme est déjà en cours, un modèle peut vous aider à le décrire, le modifier ou l`améliorer. McLaughlin, J., et Jordan, B. (1999). Modèles logiques: un outil pour raconter l`histoire de performance de votre programme. Évaluation et planification des programmes 22 (1): 65-72. Voir le «modèle générique pour la lutte contre les maladies/lésions et la prévention» dans la section exemples pour une illustration de la façon dont les mêmes informations peuvent être présentées dans un format linéaire ou non linéaire. Premièrement, Merise – une méthode de conception informatique – ne nous enseigne pas à représenter la connaissance des affaires mais impose, dès le départ, la séparation entre les données et le traitement. Le modèle de données conceptuelles (CDM) est un modèle de données: cela signifie qu`il n`est pas en mesure de représenter toute la connaissance des fondamentaux de l`entreprise. Conséquence pratique: certaines informations ne peuvent pas être incluses dans le modèle, sous prétexte qu`elles sont calculées (par exemple, l`âge de la personne lorsque nous connaissons la date de naissance). Cela est tout à fait justifiable pour un modèle de données, mais pas pour un modèle sémantique.

Du point de vue de l`acteur d`affaires, ces distinctions entre les données brutes et les données calculées sont obsolètes: il/elle voit des informations qui font partie du concept. Logic Model Magic tutorial de la CDC-ce tutoriel vous fournira des informations et des ressources pour vous aider que vous planifiez et développer un modèle logique pour décrire votre programme et aider à guider l`évaluation du programme. Vous aurez l`occasion d`interagir avec le matériel, et vous pouvez procéder à votre propre rythme, en examinant où vous avez besoin ou en sautant à des sections de votre choix. Le nom “Business Object Model” a été surutilisé pour faire référence à des modèles de données conceptuelles (parfois, incorrectement: il y a beaucoup d`exemples terribles sur le marché). Ce que nous appelons une nomenclature (par exemple celle d`IBM) ou le modèle d`information d`ACORD sont de simples modèles de données (pas même normalisés). Les conséquences sont dramatiques. Mais c`est une autre histoire… Qu`est-ce, fondamentalement, qui rend les entités Merise distinctes de ce que nous appelons des objets d`affaires? Mis à part la notion d`héritage (et donc de spécialisation en UML), qu`est-ce qui rend UML, dans le formalisme et les principes, plus approprié que Merise pour représenter des objets d`affaires? Est-ce, dans la pratique, les notions d`agrégation et de composition qui changent tout? Extraits de la publication de Centraide sur la mesure des résultats du programme voir en particulier «modèle de résultat du programme». Dans ce sens, la logique fait référence à «la relation entre les éléments et entre un élément et l`ensemble».

Nous avons tous une grande capacité à voir des schémas dans des phénomènes complexes. Nous voyons des systèmes au travail et trouvons en eux une logique interne, un ensemble de règles ou de relations qui régissent le comportement. Travaillant seul, nous pouvons généralement discerner la logique d`un système simple. Et en travaillant en équipe, constamment au fil du temps si nécessaire, il n`y a guère de système passé ou présent dont la logique que nous ne pouvons pas déchiffrer.